澳大利亚墨尔本大学日前发布公报说，该校参与的研究团队开发出一种人工智能(AI)工具，创建了患者的“数字孪生体”，并能成功预测患者的个体健康状况。
研究团队使用3组涵盖数千份患者电子健康记录的数据集，对现有的大型语言模型进行了训练。这款名为“数字孪生-生成式预训练变换器”(DT-GPT)的AI模型对阿尔茨海默病、非小细胞肺癌患者，以及重症监护病房患者的医疗数据进行了分析。
该模型可生成患者的“数字孪生体”，并结合医学文献知识，对患者的病史、实验室化验结果、诊断和治疗方案等进行综合分析。检验结果显示，DT-GPT能够准确预测患者的健康状况变化，且准确性优于其他14种最先进的机器学习模型。例如，研究人员为3.5万多名重症监护病房的患者创建了“数字孪生体”，并依据前一天的实验室化验结果，准确地预测了他们在24小时内的镁水平、血氧饱和度及呼吸频率的变化。
研究人员表示，这一大模型工具“可使医生提前判断患者健康状况是否会恶化，从而尽早干预”，并能预测药物副作用，帮助医生根据每位患者的独特特征定制治疗方案，改善治疗效果。这项技术为从被动医疗转向预测性和个性化医疗铺平了道路，可能为临床试验领域带来颠覆性影响。
相关研究结果已发表于英国《自然合作期刊-数字医学》杂志。
今日，阿里健康医学AI平台氢离子宣布与NEJM集团(《新英格兰医学杂志》出版方)正式达成内容合作。根据协议，NEJM集团自1990年以来的所有出版内容及多媒体资源，包括NEJM、NEJM Evidence、NEJM ...【详细】
医生的“超级副手”过去，四川大学华西医院病理科总被患者围得水泄不通。四川大学华西医院病理科主任张红英介绍，病理科要承担每年超过40万例的本院患者病理诊断，还要接收3.6万余例院外病理会诊标本。外地患者要获得诊断结果，...【详细】
记者7月14日从国家卫生健康委获悉，国家卫生健康委、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局近期联合印发《关于进一步做好公立医疗卫生机构医用设备集中采购工作的通知》，旨在规范有序推进医用设备集中采购工作开展，提升公立医疗...【详细】
